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  • 简介:本课程根据目前就业市场蓝海岗位做了针对性设计,Python数据分析与人工智能,结合企业级生产环境的真实项目实战,掌握2年以上工作经验。同时,避开重量级开发的激烈竞争,轻松工作、拿高薪!

    课程章节

    第01课 程老师带你深入浅出聊Python

    第02课 环境安装&软件使用

    第03课 Python起步

    第04课 数据类型:标量类型

    第05课 操作数据:运算

    第06课 数据结构:非标量类型之序列

    第07课 数据结构:非标量类型之映射

    第08课 操作数据:流程控制

    第09课 实践项目:ToDoList待办事项程序

    第10课 抽象封装:函数1

    第11课 抽象封装:函数2

    第12课 模块和库

    第13课 异常处理

    第14课 Python语法糖

    第15课 Python标准库

    第16课 类(初级)

    第17课 类( 高级 )

    第18课 飞机大战(上)

    第19课 飞机大战(下)

    第20课 Matplotlib-绘图库的介绍

    第21课 Matplotlib-绘制折线图和标注的实现及使用场景介绍

    第22课 Matplotlib-绘制散点图和柱形图的实现及使用场景介绍

    第23课 Matplotlib-绘制饼图和直方图的实现及使用场景介绍

    第24课 numpy库的介绍

    第25课 numpy实现雨滴的均匀分布和模拟正态分布

    第26课 numpy类型数据属性、类型的查看和数组的运算-学生成绩权重运算

    第27课 numpy类型数据的合并、分割和io读写操作

    第28课 pandas的介绍

    第29课 DataFrame、Series结构数据的索引、赋值、排序操作

    第30课 DataFrame、Series结构数据的算术运算和逻辑运算及自定义运算

    第31课 pandas实现绘图以及csv/hdf5等类型数据的读写操作和使用场景

    第32课 粗糙数据缺失的处理和数据离散化(数据分段)-股票数据离散化实战

    第33课 比较不在同一张表的据之间的关系-按行合并和按key合并

    第34课 常用的分类汇总表格-交叉表和透视表

    第35课 对数据集进行分组,然后对每组进行统计分析-分组与聚合

    第36课 机器学习概述

    第37课 一元线性回归

    第38课 多元线性回归

    第39课 逻辑回归

    第40课 Pandas数据分析技能总结

    第41课 项目1:电子商务平台数据分析实战1 - 数据规整和分析思路

    第42课 项目1:电子商务平台数据分析实战2 - 描述性分析

    第43课 项目1:电子商务平台数据分析实战3 - 探索性分析

    第44课 文本分析技能总结

    第45课 项目2:互联网产品搜索引擎推广数据分析1 - 数据采集和清洗

    第46课 项目2:互联网产品搜索引擎推广数据分析2 - 数据分析

    第47课 Linux

    第48课 常用的Linux命令及选项

    第49课 Linux系统命令

    第50课 MySQL 数据库的认识和基本使用

    第51课 数据库的基础操作

    第52课 数据库的进阶操作(一)

    第53课 数据库的进阶操作(二)

    第54课 数据库编程及数据库高级概念

    授课讲师

    程老师

    总监级讲师

    关于讲师

    12年项目开发经验,Python数据科学的拓荒者,数据分析报告专家,Python教培行业老司机。擅长Python数据科学和人工智能技术栈、各类机器学习、深度学习算法及应用,对行业有深刻理解,曾任教多所高校特聘讲师,学员遍布BATH等大厂。主要项目有:某生鲜电商用户分析报告、爆款产品推广策略分析、中国移动用户画像&信用评分等。

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