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  • 简介:Python人工智能工程师特训营

    课程章节

    第01课 程老师带你深入浅出聊Python

    第02课 环境安装&软件使用

    第03课 Python起步

    第04课 数据类型:标量类型

    第05课 操作数据:运算

    第06课 数据结构:非标量类型之序列

    第07课 数据结构:非标量类型之映射

    第08课 操作数据:流程控制

    第09课 实践项目:ToDoList待办事项程序

    第10课 抽象封装:函数1

    第11课 抽象封装:函数2

    第12课 模块和库

    第13课 异常处理

    第14课 Python语法糖

    第15课 Python标准库

    第16课 类(初级)

    第17课 类( 高级 )

    第18课 飞机大战(上)

    第19课 飞机大战(下)

    第20课 Matplotlib-绘图库的介绍

    第21课 Matplotlib-绘制折线图和标注的实现及使用场景介绍

    第22课 Matplotlib-绘制散点图和柱形图的实现及使用场景介绍

    第23课 Matplotlib-绘制饼图和直方图的实现及使用场景介绍

    第24课 numpy库的介绍

    第25课 numpy实现雨滴的均匀分布和模拟正态分布

    第26课 numpy类型数据属性、类型的查看和数组的运算-学生成绩权重运算

    第27课 numpy类型数据的合并、分割和io读写操作

    第28课 pandas的介绍

    第29课 DataFrame、Series结构数据的索引、赋值、排序操作

    第30课 DataFrame、Series结构数据的算术运算和逻辑运算及自定义运算

    第31课 pandas实现绘图以及csv/hdf5等类型数据的读写操作和使用场景

    第32课 粗糙数据缺失的处理和数据离散化(数据分段)-股票数据离散化实战

    第33课 比较不在同一张表的据之间的关系-按行合并和按key合并

    第34课 常用的分类汇总表格-交叉表和透视表

    第35课 对数据集进行分组,然后对每组进行统计分析-分组与聚合

    第36课 机器学习概述

    第37课 一元线性回归

    第38课 多元线性回归

    第39课 逻辑回归

    第40课 KNN算法

    第41课 K-means算法

    第42课 决策树(上)

    第43课 决策树(下)

    第44课 贝叶斯算法

    第45课 SVM支持向量机(上)

    第46课 SVM支持向量机(中)

    第47课 SVM支持向量机(下)

    第48课 主成分分析PCA1

    第49课 主成分分析PCA2

    第50课 文本分类和图像识别

    第51课 深度学习入门

    第52课 tensorflow使用

    第53课 感知机

    第54课 多层神经网络,BP传播算法

    第55课 卷积神经网络基础

    第56课 卷积神经网络图像识别

    第57课 卷积神经网络图像识别和著名CNN介绍

    第58课 循环神经网络基础

    第59课 循环神经网络实现

    第60课 生成对抗网络

    第61课 AI就业项目前导课

    第62课 深度学习理论知识回顾

    第63课 深度学习库 PyTorch学习

    第64课 MTCNN人脸检测和FaceNet人脸识别原理

    第65课 项目实战:RetinaFace人脸检测、ArcFace人脸识别

    第66课 Linux

    第67课 常用的Linux命令及选项

    第68课 Linux系统命令

    第69课 MySQL 数据库的认识和基本使用

    第70课 数据库的基础操作

    第71课 数据库的进阶操作(一)

    第72课 数据库的进阶操作(二)

    第73课 数据库编程及数据库高级概念

    授课讲师

    创客学院

    创客学院

    关于讲师

    创客学院和Google、ARM、微软等全球领先企业合作推出嵌入式智能硬件、物联网、JAVA、Android等职业课程及实战项目,将学员培养为世界一流的软硬件开发工程师、系统开发者。学院汇聚了国内最顶尖的嵌入式人工智能、物联网、VR虚拟现实等资深专家和技术精英,拥有核心的技术研发力量和强大的教学资源,为广大用户提供个性化、实战化、智能化的卓越在线学习体验。

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